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Programa Ciência de Dados Aplicada - PCDA

Bem vindo ao único curso que te ensina como aplicar Ciência de Dados no seu setor.

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60 horas de carga horária
34 alunos
238 aulas
9 módulos de conteúdo
Última atualização 25/04/2025
16 arquivos para download

3 meses

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Fique tranquilo, você poderá participar desse curso em até 3 meses após a matrícula.

Conteúdo

1MÓDULO INTRODUTÓRIO

Bem-vindo ao Programa Ciência de Dados Aplicada - PCDA, uma mentoria exclusiva que visa transformar analistas de negócios em “cidadãos cientistas de dados”, conforme a terminologia do GartnerU+AE. Nosso objetivo é capacitar profissionais a dominar modelos preditivos e aplicá-los diretamente em seus contextos de trabalho. Desenvolva competências avançadas em análise de dados e impulsione a inovação dentro da sua empresa com a nossa formação especializada.

APRESENTAÇÃO - PARTE 1

00:18
APRESENTAÇÃO - PARTE 2

01:39
APRESENTAÇÃO - PARTE 3

03:17
APRESENTAÇÃO - PARTE 4

03:21
METODOLOGIA - PARTE 1

02:14
METODOLOGIA - PARTE 2

06:17
OBJETIVO

03:01
Instalação do R/Studio
CONHECENDO O R STUDIO - PARTE 1

04:08
RSTUDIO - PARTE 2

05:50
RSTUDIO - PARTE 3

02:50
RSTUDIO - PARTE 4

02:13
Template dos Desafios Práticos

1 pág.
EXPLICAÇÃO

02:16

2MÓDULO 1 - Os Dados a Seu Favor

Desafio Inicial - Decisões Mais Conscientes

1 pág.
SLIDE DO MÓDULO

15 págs.
BIG DATA - PARTE 1

04:21
BIG DATA - PARTE 2

02:07
CIÊNCIA DE DADOS - PARTE 1

03:43
CIÊNCIA DE DADOS - PARTE 2

04:20
CIÊNCIA DE DADOS - PARTE 3

02:46
CIÊNCIA DE DADOS - PARTE 4

03:19

3MÓDULO 2 - Estatística Descritiva e Inferencial

DESAFIO INICIAL

1 pág.
SLIDE DO MÓDULO
CONCEITOS - PARTE 1

04:34
CONCEITOS - PARTE 2

04:54
ESTATÍSTICA DESCRITIVA - PARTE 1

03:56
DESCRITIVA I - PARTE 2

05:51
DESCRITIVA I - PARTE 3

03:48
DESCRITIVA I - PARTE 4

01:55
APLICAÇÃO DO R
R I - PARTE 1

05:28
R I - PARTE 2

02:34
ESTATISTICA DESCRITIVA II - PARTE 1

03:35
DESCRITIVA II - PARTE 2

05:25
APLICAÇÃO NO R - PARTE 1

03:34
R II - PARTE 2

02:19
ESTATÍSTICA INFERENCIAL - ESTIMAÇÃO - PARTE 1

05:08
ESTIMAÇÃO - PARTE 2

04:54
ESTIMAÇÃO - PARTE 3

03:59
ESTATÍSTICA INFERENCIAL - TESTE DE HIPÓTESE - PARTE 1

06:28
TESTE DE HIPÓTESE - PARTE 2

03:20
TESTE DE HIPOTÉSE - PARTE 3

04:17
TESTE DE HIPÓTESE - PARTE 4

04:07
TESTE DE HIPÓTESE - PARTE 5

04:47
TESTE DE HIPÓTESE - PARTE 6

03:15
TESTE Z

02:48
EXERCÍCIO PRÁTICO

02:46
APLICAÇÃO NO R

00:11
R III - PARTE 1

03:38
R III - PARTE 2

02:43
EXEMPLO PRÁTICO 2

02:08
APLICAÇÃO NO R - R IV

06:21
TESTE T

03:54
APLICAÇÃO NO R - R V

02:46
R VI

01:15
TESTE PARA DUAS POPULAÇÕES

04:32
EXERCÍCIO PRÁTICO

01:25
APLICAÇÃO NO R - R VII - PARTE 1

02:40
R VII - PARTE 2

05:04
TESTE PARA DUAS POPULAÇÕES - PARTE 3

03:47
APLICAÇÃO NO R - R VII - PARTE 3

04:19

4MÓDULO 3 - Regressão Linear

DESAFIO INICIAL
SLIDE DO MÓDULO
CONCEITUAÇÃO - PARTE 1

01:14
CONCEITOS - PARTE 2

04:09
CONCEITOS - PARTE 3

03:30
CONCEITOS - PARTE 4

03:53
CONCEITOS - PARTE 5

02:06
CONCEITOS - PARTE 6

04:10
CONCEITOS - PARTE 7

05:08
CONCEITOS - PARTE 8

08:15
CONCEITOS - PARTE 9

05:25
CONCEITOS - PARTE 10

02:48
ESTIMAÇÃO E INFERÊNCIA - PARTE 1

02:36
EST_INF - PARTE 2

01:38
EST_INF - PARTE 3

04:47
EST_INF - PARTE 4

01:19
EXERCÍCIO PRÁTICO

00:55
CÓDIGO R DO MÓDULO
R SIMPLES - PARTE 1

05:38
R SIMPLES - PARTE 2

05:42
R SIMPLES - PARTE 3

05:05
DIAGNÓSTICO DO MODELO - PARTE 1

04:43
DIAGNÓSTICO - PARTE 2

02:06
EXERCÍCIO PRÁTICO

07:09
APLICAÇÃO NO R - R DIAG - PARTE 1

02:59
R DIAG - PARTE 2

03:00
REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA - PARTE 1

03:30
REG. MÚLTIPLA - PARTE 2

04:23
REG. MÚLTIPLA - PARTE 3

03:43
REG. MÚLTIPLA - PARTE 4

05:16
REG. MÚLTIPLA - PARTE 5

01:29
REG. MÚLTIPLA - PARTE 6

03:59
REG. MÚLTIPLA - PARTE 7

04:42
EXERCÍCIO PRÁTICO

00:43
APLICAÇÃO NO R - R MÚLTIPLA - PARTE 1

03:01
R MÚLTIPLA - PARTE 2

02:49
R MÚLTIPLA - PARTE 3

03:45
R MÚLTIPLA - PARTE 4

04:39
R MÚLTIPLA - PARTE 5

02:36

5MÓDULO 4 - Regressão Logística

DESAFIO INICIAL
SLIDE DO MÓDULO

14 págs.
CONCEITOS - PARTE 1

02:25
CONCEITOS - PARTE 2

01:52
CONCEITOS - PARTE 3

01:37
CONCEITOS - PARTE 4

02:14
CONCEITOS - PARTE 5

05:10
CONCEITOS - PARTE 6

03:22
ESTIMAÇÃO E INFERÊNCIA

02:13
EXERCÍCIO PRÁTICO

01:16
CÓDIGO R DO MÓDULO
R LOGÍSTICA - PARTE 1

05:33
R LOGÍSTICA - PARTE 2

04:18
R LOGÍSTICA - PARTE 3

05:11
R LOGÍSTICA - PARTE 4

04:32
R LOGÍSTICA - PARTE 5

05:31
R LOGÍSTICA - PARTE 6

05:23
REGRESSÃO LOGÍSTICA MULTINOMIAL

05:45
EXERCÍCIO PRÁTICO

01:56
APLICAÇÃO NO R - R MULTINOMIAL - PARTE 1

07:59
R MULTINOMIAL - PARTE 2

04:44
R MULTINOMIAL - PARTE 3

04:29
R MULTINOMIAL - PARTE 4

02:29

6MÓDULO 5 - Lei de Newcomb-Benford

DESAFIO INICIAL
SLIDE DO MÓDULO

21 págs.
CONCEITOS - PARTE 1

02:57
CONCEITOS - PARTE 2

02:37
CONCEITOS - PARTE 3

02:55
CONCEITOS - PARTE 4

03:20
CONCEITOS - PARTE 5

02:26
CONCEITOS - PARTE 6

01:36
CONCEITOS - PARTE 7

02:22
TESTES DA LEI DE BENFORD - LEIS DE BENFORD

00:52
PRIMEIRO DÍGITO - PARTE 1

02:55
PRIMEIRO DÍGITO - PARTE 2

02:15
CÓDIGO R DO MÓDULO
R PRIMEIRO DÍGITO - PARTE 1

04:46
R PRIMEIRO DÍGITO - PARTE 2

02:38
R PRIMEIRO DÍGITO - PARTE 3

02:59
DOIS PRIMEIROS DÍGITOS

05:49
R SEGUNDO DÍGITO - PARTE 1

04:43
R SEGUNDO DÍGITO - PARTE 2

03:29
TESTES ESTATÍSTICOS - PARTE 1

01:01
TESTES - PARTE 2

03:33
TESTES - PARTE 3

03:41
APLICAÇÃO NO R - R TESTES - PARTE 1

03:32
R TESTES - PARTE 2

02:21
R TESTES - PARTE 3

04:56

7MÓDULO 6 - Dados de Contagem

DESAFIO INICIAL
SLIDE DO MÓDULO

21 págs.
CONCEITOS

02:26
REGRESSÃO POISSON - MODELO POISSON - PARTE 1

04:05
MODELO POISSON - PARTE 2

05:05
ESTIMAÇÃO E INFERÊNCIA

03:17
EXERCÍCIO PRÁTICO

01:49
CÓDIGO R DO MÓDULO
R - PARTE 1

05:37
R - PARTE 2

04:17
REGRESSÃO BINOMINAL NEGATIVA - PARTE 1

03:06
BINOMINAL NEGATIVA - PARTE 2

01:42
BINOMINAL NEGATIVA - PARTE 3

00:55
APLICAÇÃO NO R - PARTE 3

05:21
MODELOS INFLACIONADOS DE ZERO - PARTE 1

02:26
INFLACIONADOS DE ZEROS - PARTE 2

00:41
INFLACIONADOS DE ZEROS - PARTE 3

03:30
INFLACIONADOS DE ZEROS - PARTE 4

01:36
INFLACIONADOS DE ZEROS - PARTE 5

01:25
APLICAÇÃO NO R - PARTE 4

04:48
R - PARTE 5

04:56
R - PARTE 6

02:01

8MÓDULO 7 - Clusterização

DESAFIO INICIAL
SLIDE DO MÓDULO

19 págs.
CONCEITOS - PARTE 1

02:23
CONCEITOS - PARTE 2

02:12
CONCEITOS - PARTE 3

05:25
CONCEITOS - PARTE 4

00:52
HIERÁRQUICO - PARTE 1

01:49
HIERÁRQUICO - PARTE 2

03:37
HIERÁRQUICO - PARTE 3

06:19
MÉTODO ELBOW

04:18
PADRONIZAÇÃO

03:00
EXERCÍCIO PRÁTICO

01:16
CÓDIGO R DO MÓDULO
R HIERÁRQUICO - PARTE 1

05:13
R HIERÁRQUICO - PARTE 2

05:10
R HIERÁRQUICO - PARTE 3

04:50
R HIERÁRQUICO - PARTE 4

03:52
NÃO HIERÁRQUICO

04:57
EXERCÍCIO PRÁTICO

01:14
APLICAÇÃO NO R - R NÃO HIERÁRQUICO - PARTE 1

04:45
R NÃO HIERÁRQUICO - PARTE 2

04:51
R NÃO HIERÁRQUICO - PARTE 3

02:19
R NÃO HIERÁRQUICO - PARTE 4

06:15
R NÃO HIERÁRQUICO - PARTE 5

04:28
R NÃO HIERÁRQUICO - PARTE 6

04:42

9MÓDULO 8 - Séries Temporais

DESAFIO INICIAL

1 pág.
SLIDE DO MÓDULO

33 págs.
CONCEITOS - PARTE 1

01:40
CONCEITOS - PARTE 2

04:28
CONCEITOS - PARTE 3

01:51
CONCEITOS - PARTE 4

01:59
CONCEITOS - PARTE 5

01:10
CONCEITOS - PARTE 6

02:14
CONCEITOS - PARTE 7

03:35
CONCEITOS - PARTE 8

02:30
CONCEITOS - PARTE 9

03:10
CONCEITOS - PARTE 10

01:55
CÓDIGO R DO MÓDULO
R - PARTE 1

04:08
R - PARTE 2

04:41
R - PARTE 3

03:14
R - PARTE 4

05:03
CONCEITOS - PARTE 11

02:49
CONCEITOS - PARTE 12

01:30
APLICAÇÃO NO R - R PARTE 5

05:56
R - PARTE 6

03:03
CONCEITOS - PARTE 13

03:03
CONCEITOS - PARTE 14

03:06
SUAVIZAÇÃO EXPONENCIAL - PARTE 1

02:10
SUAVIZAÇÃO EXPONENCIAL - PARTE 2

05:37
SUAVIZAÇÃO EXPONENCIAL - PARTE 3

03:15
APLICAÇÃO NO R - R PARTE 1

05:03
R - PARTE 2

04:23
R - PARTE 3

03:53
MÉTRICAS DE DESEMPENHO - PARTE 1

03:22
DESEMPENHO - PARTE 2

04:19
DESEMPENHO EXCEL - PARTE 3

03:25
DESEMPENHO - PARTE 4

01:37
DESEMPENHO EXCEL - PARTE 5

02:05
APLICAÇÃO NO R - PARTE 1

03:52
R - PARTE 2

02:27
ARIMA

04:33
APLICAÇÃO NO R - PARTE 1

02:55
R - PARTE 2

03:33
SÉRIES TEMPORAIS MULTIVARIADAS

02:12
APLICAÇÃO NO R - PARTE 1

04:26
R - PARTE 2

05:48

MAIS 6 MÓDULOS ESCONDER 6 MÓDULOS

FAQ

COMO FAÇO PARA INSCREVER MAIS DE 10 ALUNOS?

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Caso deseje inscrever mais de 10 alunos entre em contato conosco (comercial@horusits.com.br) para planejarmos a quantidade de modelos entregues como benefício.

COMO FUNCIONA O PLANO 5 (CINCO) INSCRITOS?

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A empresa poderá inscrever até 5 pessoas para realizar o PCDA.

COMO FUNCIONA O PLANO 10 (DEZ) INSCRITOS + MODELO?

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Além da empresa inscrever até 10 pessoas para realizar o PCDA, ao final de 3 meses a Horus CDA entregará um projeto de Ciência de Dados que objetivará resolver uma demanda da empresa.

HAVERÁ UM MÓDULO ENSINANDO COMO MEXER NA PLATAFORMA?

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Sim, o primeiro módulo será explicando detalhadamente o PCDA e a plataforma de ensino.

PODEREI TIRAR DÚVIDAS COM O INSTRUTOR?

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Sim, a plataforma de ensino possibilita o inscrito tirar suas dúvidas e realizar comentários em cada um dos vídeos ou atividades, ficando esse comentário disponível para o instrutor, assim como, para todos os inscritos. A ferramenta também possibilita interagir de forma privada com o instrutor.

TEM AULA PRÁTICA?

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Sim. Todas aulas possuem aplicações práticas além de exercícios objetivos de fixação. Durante o cronograma há também entregas totalmente práticas, nas quais os inscritos poderão desenvolver a sua solução com suporte do professor.

QUANTO TEMPO O CURSO FICARÁ DISPONÍVEL?

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Os inscritos terão acesso ao ambiente de ensino pelo prazo de 3 meses. No Plano 10 inscritos + 1 modelo, a entrega também será realizada neste mesmo intervalo de tempo.

TEM CERTIFICADO?

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Sim. Após concluir o curso o inscrito poderá imprimir no ambiente de ensino o certificado de 60 horas.

COMO FUNCIONA A MATRÍCULA DOS INSCRITOS?

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Após a empresa realizar o pagamento do plano, será imediatamente solicitada uma lista com os nomes e e-mails dos funcionários que serão inscritos no curso.

O CURSO SERÁ 100% ONLINE?

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Para aqueles que adquirirem o plano 5 inscritos o curso será 100% online. Já para aqueles que adquirirem o plano 10 inscritos haverá também encontros quinzenais por vídeo conferência para delimitação dos requisitos do projeto de ciência de dados.

Acesso por 3 meses

Até 3 meses de suporte

Estude quando e onde quiser

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